Разработка умных помощников: от программирования к общению
Наш ресурс представляет собой практический справочник по созданию ботов. Здесь мы изучаем инструменты, рассматриваем интерфейсы и публикуем реальные примеры без избыточной теории.
Начать диалог
С чего стартует бот?
Три ключевых компонента, которые формируют возможности и ум вашего будущего помощника.
Проектирование диалога
Структура и логика общения — фундамент любого рабочего бота. Изучите, как создавать ясные и результативные сценарии.
Узнать большеВыбор технологического стека
От Python до Node.js и готовых платформ. Рассматриваем преимущества и недостатки востребованных инструментов для различных задач.
Узнать большеПонимание NLP и NLU
Как обучить бота распознавать естественную речь? Изучаем основные принципы обработки и понимания естественного языка.
Узнать большеИнструменты и технологии
Презентация основных платформ и интерфейсов, применяемых нами для разработки работоспособных и умных ботов.
Гибкость и функциональность Telegram
Удобный интерфейс и большая аудитория превращают Telegram в отличную платформу для ботов с расширенными возможностями: от пользовательских клавиатур до встроенных веб-приложений и систем оплаты.
Надежность для бизнеса в WhatsApp
Подключение к наиболее востребованной в мире платформе для обмена сообщениями. Стабильное решение для поддержки клиентов, автоматизации оповещений и деловых коммуникаций.
Понимание языка с Google Dialogflow
Производительная платформа от Google для обработки естественного языка (NLU). Дает возможность разрабатывать помощников, которые распознают намерения пользователя и поддерживают содержательный диалог.
Больше чем просто чат: AI-возможности
Как мы подключаем модели искусственного интеллекта для разработки ботов, умеющих анализировать, распознавать и выполнять задачи.
Вместо ответов на ключевые слова, AI-модели изучают содержание и намерение (интент) пользователя. Это дает боту возможность распознавать сложные и неструктурированные запросы, создавая более естественное общение.
Подключение к большим языковым моделям (LLM) дает боту возможность не только использовать готовые ответы, но и создавать неповторимые, контекстуально-уместные реплики в режиме реального времени.
AI-помощник сохраняет предыдущие реплики и данные, переданные пользователем, чтобы вести целостный и содержательный разговор в течение всей сессии.
Практическое применение
Примеры решения актуальных бизнес-задач при помощи чат-ботов и AI-помощников.
AI-консультант для интернет-магазина
Создан бот, который помогает в подборе товара, отвечает на вопросы о наличии и доставке, а также оформляет заказы непосредственно в мессенджере.
Бот для первичного скрининга кандидатов
Помощник ведет собеседование, задает вопросы, собирает резюме и передает подходящих кандидатов HR-менеджеру.
Интерактивная база знаний 24/7
Разработан бот, подключенный к базе знаний компании. Он отвечает на 80% типовых вопросов, уменьшая нагрузку на службу поддержки.
Бот для финансовых консультаций
Помощник позволяет пользователям отслеживать расходы, анализировать бюджет и дает базовые финансовые рекомендации.
Остались вопросы или есть идея?
Заполните форму, и мы свяжемся с вами для обсуждения вашего проекта. Без спама, только деловое общение.